IBM은 최근 데이터 스트리밍 회사를 11억 달러에 인수하여 인공지능과 클라우드 컴퓨팅 생태계를 강화한다고 발표했습니다.이 움직임은 고위급 거래 이상의 것입니다. 그것은 세계 경제를 형성하는 더 넓은 추세를 강조합니다.:
데이터 기반 지능은 제조업의 작동 방식을 재정의하고 있습니다.

자동차와 전자제품에서 매트리스까지 전세계 제조업계에서는 기업들은 더 이상 개별 기계의 성능에만 집중하지 않고하지만 데이터 협업에, 안정성, 그리고 전체 생산 라인의 지속 가능한 성장 능력.

데이터 는 제조 의 결정 을 재구성 하고 있다
IBM의 인수는 AI 시스템이 더 빠르고 똑똑한 결정을 지원할 수 있도록 실시간 데이터 처리를 개선하는 것을 목표로합니다.

매트리스 생산 에서, 쿼트링 머신, 테이프 엣지 머신, 또는 주머니 스프링 장비 를 포함 하든, 제조업체 들 은 점점 더 다음 과 같은 것 들 에 관심 을 기울이고 있다.
1기계 안정성 및 일관성
2예측 가능한 생산 속도
3다른 기계들 사이의 조정
4더 쉬운 유지보수 및 원격 지원
이 모든 것은 지능형 시스템과 구조화된 데이터 흐름에 의존합니다.

기계 가 더 똑똑 해지고 있다
전 세계적으로 기계는 독립적인 단위에서 통합 생산 솔루션으로 진화하고 있습니다.
현대 매트리스 생산 라인은 단순히 기계의 집합이 아니라 시간이 지남에 따라 효율성을 향상시키기 위해 설계된 시스템입니다.

이 때문에 제조업체는 이제 다음과 같은 분야에 초점을 맞추고 있습니다.
1자동화 수준
2생산 효율성과 일률적인 품질
3증가하는 수요에 대한 확장성
4장기적인 운영 신뢰성

제조업자 들 에게 무슨 의미 인가
IBM의 전략적 움직임은 명확한 메시지를 보내고 있습니다.
미래 경쟁력은 하드웨어뿐만 아니라 시스템, 효율성 및 장기적 비전에 달려 있습니다.

기계 공급업체에게는 지속적인 혁신, 더 똑똑한 장비 설계 및 더 강력한 전체 라인 솔루션이 필요합니다.

주요 기술 투자에서부터 일상적인 생산 단계까지, 세계 경제는 지능이 효율성을 주도하는 시대에 들어서고 있습니다.
일찍 적응하는 사람들은 제조업 진화의 다음 단계에 더 나은 위치에 있을 것입니다.